SEO im Jahr 2020. Wichtige digitale Marketingstrategien

Video Digitales Marketing

Video Digital Marketing für SEO ist im Jahr 2020 im Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO) sehr groß. Vergessen Sie zunächst nicht, Videos zu erstellen und an YouTube, Vimeo, Daily Motion, Blip, Wistia, Meta Cafe, Veoh und Mega Video zu senden. Stellen Sie sicher, dass jedes Video mindestens geringfügig anders ist. Die großen Suchmaschinen wie Google, Yahoo, Bing und Duckduckgo.com möchten wirklich nicht, dass Sie doppelte Inhalte veröffentlichen. Es ist entweder hoch verpönt oder sogar bestraft. Überprüfen Sie die Google-Konsole, um zu sehen, welche Strafen von Google verhängt werden. In der Google-Konsole werden auch Keywords angezeigt, deren Ursprung in Google Analytics nicht angezeigt wird. Machen Sie die Videobeschreibungen mit Keywords relevant, die Sie in Google Ad Planer für das Verkehrsaufkommen und den Keyword-Wettbewerb recherchiert haben.

Das Web 3.0

Das Internet oder Web 3.0 ist immer noch riesig, obwohl der Begriff vor einiger Zeit geprägt wurde. Dies bedeutet, dass das Internet von nun an semantisch oder mit Big Data betrieben wird. Google verwendet sogar die latente semantische Indizierung, um Webseiten zu referenzieren und semantisch zu ordnen. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Seiten Ihrer Website, insbesondere die Startseite, zu kanonisieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre Haupt-URL in der gesamten Website-Informationsarchitektur dieselbe URL ist.

Web 3.0 wurde 2006 von John Markoff von der New York Times bezeichnet. Es bezieht sich auf die dritte Generation internetbasierter Dienste, die insgesamt das intelligente oder intelligente Internet zusammenfassen. Es sind webbasierte Dienste, die aus dem intelligenten Web bestehen. Die Verwendung von Big Data ist ein Beispiel für intelligente Analyseberichte, Google-Trends, erweiterte Werbemathematik, Google Ad Planer, Ubersuggest und mehr.

Google hat Rank Brain eingeführt, das wir erst 2020 verstehen. Es wurde vor fünf Jahren veröffentlicht. Rank Brain ist Googles KI, die maschinelles Lernen verwendet, um Webseiten mit mathematischen Modellen für die latente semantische Indizierung, dann für latentes Diriclay und danach für die dirrivitive Zuordnung zu bewerten.

Dies kann aus einer Liste von Dingen abgeleitet werden, die wir nicht annehmen können. Es kann in Webdokumenten gleichzeitig vorkommen. Dies bezieht sich auf den Abstand zwischen den Schlüsselwörtern auf der Seite selbst. Google bewertet die Bedeutung von Keywords in einem Suchbegriff. Wenn Sie also nach “Super Mario Brothers” suchen, werden die Keywords, die auftauchen sollen, bewertet und erhalten eine Bewertung basierend auf Abstraktionen und Bedeutungen, die Google generiert, anstatt der exakten Phrase, die ohne die semantische Rank Brain-Modellierung die falschen Ergebnisse liefern könnte ( Konnektivitätsmodellierung). Zitate und Links im Web. Dies wäre, wenn es viele Seiten über Mario, Luigi, Bowser, Prinzessin, Kröte gibt, die auf die Webseite verlinken. Es geht um die Verknüpfung im Text, Bias zu Korpussen. Dies bedeutet, dass Google sich nur um vertrauenswürdige Websites kümmert, die im Gegensatz zum gesamten Internet verlinken. Searcher Click Data Corpi kann verwendet werden.

Wenn Sie also Schlüsselwörter, die semantisch zum Thema gehören, brainstorming und auf der Webseite verwenden können, haben Sie semantisch eine bessere Chance, zuerst zu erscheinen, als nur die genauen Schlüsselwörter in den Artikel zu streuen und den Artikel gleichmäßig zu machen klingt schlecht oder roboterhaft / un menschlich lesbar oder sogar mit Schlüsselwörtern gefüllt (ein großer weißer Hut SEO nein nein).

Wohin die Website zeigt, ist wichtig. Wenn die Site häufig auf eine Nintendo-Website verweist, wird dies in die semantische Konnektivität einbezogen. Schauen Sie sich auch die Seiten der Wettbewerber oder andere Websites an, die für diesen Ausdruck rangieren, und erhalten Sie Keyword-Ideen für semantische Konnektivität oder sogar Tools für Keyword-Vorschläge.

Bidirektionale Transformatoren für das Sprachverständnis (BERT) sind die neueste Ergänzung zu Googles KI.

Es berührt eine von zehn Suchanfragen. Es gibt Google ein besseres Verständnis dafür, wie Sprache verwendet wird, um den Kontext einzelner Wörter innerhalb von Suchvorgängen zu lernen. Es ist wichtig, diese Algorithmusänderungen zu befolgen, falls sie in Zukunft optimiert werden können, was höchstwahrscheinlich der Fall sein wird.

John Mueller von Google gab schließlich SEOs Tipps zur Optimierung von Websites und Webseiten für BERT. BERT konzentriert sich auf die Relevanz des Textes auf den Webseiten. SEOs müssen sicherstellen, dass die Seiten überhaupt nicht zufällig sind. Relevant zu sein bedeutet auch Originalinhalt. BERT versucht, Keyword-Spinning-Tools zu finden. Posten Sie nicht einfach das gleiche alte wie das alte, das ein Auto-Spinner drehen und SEO-Kopier-Scape-Tools weitergeben kann. Ihr Inhalt ist nicht so relevant wie durchdachterer Inhalt, detaillierterer Inhalt und relevanterer Inhalt, der mehr Tiefe, Inhaltsrecherche, Journalismus und SEO-Inhaltskorrespondenz aufweist.


Inspiriert von Joe Fanning

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